fix: responder a partir dos livros com embeddings em português

Usa o modelo multilingual, ignora trechos curtos e o template do Llama 3.2
para a resposta sair em uma frase completa. O chat deixa a API livre durante
a geração, o upload indexa o PDF e os agendamentos não são gravados duas vezes.

backend/scripts/index_books.py

@@ -23,6 +23,8 @@ def main():
     embedding_service = EmbeddingService()
     pdf_processor = PDFProcessor(embedding_service)
     qdrant = QdrantService(os.getenv("QDRANT_URL", "http://qdrant:6333"))
+    qdrant.client.delete_collection(qdrant.collection_name)
+    qdrant._ensure_collection()
 
     books = []
     for directory in book_dirs():