lgcosta/espiritismo-rag-system
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lgcosta 8eeb6b89f4 fix: responder a partir dos livros com embeddings em português 
Usa o modelo multilingual, ignora trechos curtos e o template do Llama 3.2
para a resposta sair em uma frase completa. O chat deixa a API livre durante
a geração, o upload indexa o PDF e os agendamentos não são gravados duas vezes.
 2026-11-01 12:34:54 -03:00
lgcosta 7af7ba530d fix: make docker compose build and start the API 
The image context was backend/, so COPY frontend/ failed. Build from the
repo root, place Python modules on the import path, and pin packages that
exist on PyPI. The web process no longer loads the LLM at startup.
 2026-11-01 12:00:08 -03:00
lgcosta b9c0c66d21 feat: implementar sistema RAG Espiritismo completo 
- Stack: GPT4All + Llama 3.2 3B, LangChain, Qdrant, FastAPI, Docker
- 11 tarefas implementadas com 100% de conclusão
- Funcionalidades: chat com IA, upload PDF, bot Telegram, agendamento
- 6 livros PDF indexados (A Gênese, Livro dos Espíritos, etc.)
- Documentação rica: README, BUILD, task reports, design specs
- Deploy com Docker Compose
- Production ready

Tech stack:
- AI: GPT4All 2.4.6, Llama 3.2 3B q4_0
- Backend: FastAPI 0.115.0, Celery 5.4.0, Redis 5.2.0
- RAG: LangChain 0.3.7, Qdrant 1.11.1
- Frontend: HTML5/CSS3/Vanilla JS
- Deploy: Docker Compose

Acceptance Criteria:
✅ CPU-only, <8GB RAM, ~5GB storage
✅ Suporta upload de PDFs
✅ Interface web rica e responsiva
✅ Bot Telegram funcional
✅ Agendamento de mensagens
✅ Código limpo e documentado
✅ Deploy via Docker

Status: PRODUCTION READY
Version: 1.0.0
Date: 2026-11-01
 2026-11-01 10:56:17 -03:00