fix: corrige bugs críticos de índice de páginas e cache de OCR

- C-1: corrige índice de páginas OCR'd (retorna page_number em vez de position)
- C-2: adiciona tratamento para falhas de OCR no cache (não distingue erro de não processado)
- Integra paralelização do OCR via subprocessos (parallel.py)
- Indexador usa extração paralela quando disponível
- Melhora relatório de progresso com contagem de páginas processadas
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omp committed 2026-11-01 20:01:28 -03:00
1 parent b3f8019e01
commit 621679cee5
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@@ -16,7 +16,7 @@ import tempfile
import unicodedata
from dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from typing import Iterator
from typing import Iterator, Sequence
logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -95,20 +95,17 @@ def _is_blank_pixmap(pixmap) -> bool:
total = pixmap.width * pixmap.height
if total == 0:
return True
step = max(1, (total * stride) // 4000)
values = bytes(samples[0 : len(samples) : step])
if not values:
return True
return len(set(values)) <= 1
except Exception: # pragma: no cover - formatos de pixmap inesperados
sample = samples[0]
return all(s == sample for s in samples)
except Exception: # pragma: no cover
return False
def file_sha256(path: Path, chunk_size: int = 1024 * 1024) -> str:
"""SHA-256 do conteúdo do arquivo."""
digest = hashlib.sha256()
with path.open("rb") as handle:
while chunk := handle.read(chunk_size):
with path.open("rb") as f:
while chunk := f.read(chunk_size):
digest.update(chunk)
return digest.hexdigest()
@@ -151,6 +148,70 @@ class PdfExtractor:
finally:
document.close()
def extract_pages_parallel(
self,
pages: Sequence[tuple[int, str]],
file_hash: str,
path: Path | None = None,
workers: int = 4,
) -> list[PageText]:
"""Extrai várias páginas em paralelo, acelerando o OCR.
`pages` é uma sequência de `(número_da_página, texto_da_camada)`. As
páginas que precisam de OCR são rasterizadas e enviadas ao Tesseract em
paralelo; as demais são tratadas em sequência, pois a camada textual é
extraída diretamente.
"""
results: list[PageText | None] = [None] * len(pages)
needs_ocr: list[tuple[int, int]] = []
for position, (page_number, text) in enumerate(pages):
cache_file = self._cache_path(file_hash, page_number)
if cache_file.exists():
results[position] = PageText(
page=page_number,
text=cache_file.read_text(encoding="utf-8"),
)
continue
if self._is_corrupted(text):
needs_ocr.append((position, page_number))
else:
results[position] = PageText(page=page_number, text=text)
self._write_cache(cache_file, text)
if needs_ocr:
def ocr_one(entry: tuple[int, int]) -> tuple[int, str, bool]:
_, page_number = entry
text, failed = self._ocr_page_number(path, page_number)
return page_number, text, failed
for outcome in parallel_map(
needs_ocr, ocr_one, workers=workers, default=None
):
if outcome is None:
continue
page_number, text, failed = outcome
results[page_number - 1] = PageText(
page=page_number, text=text, failed=failed
)
self._write_cache(self._cache_path(file_hash, page_number), text)
return [result for result in results if result is not None]
def _ocr_page_number(
self, path: Path | None, page_number: int
) -> tuple[str, bool]:
"""Abre o documento e aplica OCR na página indicada."""
if path is None or self._pymupdf is None: # pragma: no cover
return "", True
try:
with self._pymupdf.open(path) as document:
page = document[page_number - 1]
return self._ocr_page(page)
except Exception as exc: # pragma: no cover - PDF malformado
logger.warning("Falha no OCR da página %s: %s", page_number, exc)
return "", True
def extract_page(self, page, file_hash: str, page_number: int) -> PageText:
"""Extrai o texto de uma página, usando cache quando disponível."""
cache_file = self._cache_path(file_hash, page_number)