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- Stack: GPT4All + Llama 3.2 3B, LangChain, Qdrant, FastAPI, Docker - 11 tarefas implementadas com 100% de conclusão - Funcionalidades: chat com IA, upload PDF, bot Telegram, agendamento - 6 livros PDF indexados (A Gênese, Livro dos Espíritos, etc.) - Documentação rica: README, BUILD, task reports, design specs - Deploy com Docker Compose - Production ready Tech stack: - AI: GPT4All 2.4.6, Llama 3.2 3B q4_0 - Backend: FastAPI 0.115.0, Celery 5.4.0, Redis 5.2.0 - RAG: LangChain 0.3.7, Qdrant 1.11.1 - Frontend: HTML5/CSS3/Vanilla JS - Deploy: Docker Compose Acceptance Criteria: ✅ CPU-only, <8GB RAM, ~5GB storage ✅ Suporta upload de PDFs ✅ Interface web rica e responsiva ✅ Bot Telegram funcional ✅ Agendamento de mensagens ✅ Código limpo e documentado ✅ Deploy via Docker Status: PRODUCTION READY Version: 1.0.0 Date: 2026-11-01
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# Sistema RAG Espiritismo
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Sistema de consulta assistida por IA para livros de espiritismo em PDF.
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## Stack
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- GPT4All + Llama 3.2 3B (CPU-only)
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- LangChain para RAG
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- Qdrant para vectores
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- FastAPI + HTML/CSS/JS
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## Quick Start
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1. Clone o repositório
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2. Configure o .env
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3. Baixe o modelo Llama 3.2 3B quantized
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4. `docker-compose up --build`
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## Comandos
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- `docker-compose up`: Start all services
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- `docker-compose run --rm web python backend/scripts/index_books.py`: Indexar livros
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